このサービスが向いている新設法人
生成AIを導入したいが、機密情報、誤回答、著作権、社員ごとの使い方に不安がある新設法人向けです。
よくある課題・失敗
- 便利なプロンプトだけを配布し、顧客情報・未公開情報・認証情報など「入力してはいけない情報」を決めていない。
- AIの回答を事実確認せず、見積書・契約文・顧客回答へ転用して、誤りの責任者が曖昧になる。
- 従業員が個人アカウントを使い、契約条件、学習利用設定、退職時のデータ回収を会社が管理できない。
- 講習を一度実施して終わり、対象業務・確認指標・中止条件がないため、活用効果とリスクを評価できない。
提供する支援内容
- 対象業務と情報区分を整理し、入力可・要匿名化・入力禁止の判断表を作成します。
- 実務に近い匿名化教材で、指示、出力確認、根拠確認、人による承認までを演習します。
- 会社契約アカウント、保存・共有、退職時対応、事故時報告を含む利用ルールのたたき台を作成します。
- 小規模試行の評価項目として、時間、修正量、重大な誤り、情報管理上の問題を定義します。
作業範囲と対象外
法的判断、AI出力の正確性保証、無断での業務データ投入、個別製品の将来機能保証は対象外です。
導入までの流れ
- 対象業務・参加者確認
- リスクと利用環境確認
- 教材・演習設計
- 講習実施
- 理解確認
- 社内ルールと次の実験整理
納品物・成果物
- 講習資料
- 業務別演習
- 入力可否チェック
- 確認手順
- 導入後の試行計画
料金を左右する条件
参加人数、時間、対象業務、教材カスタマイズ、利用製品、対面・オンライン、ルール作成範囲で変動します。
お客様に準備いただくもの
- 参加者の役割
- 試したい業務
- 扱う情報区分
- 会社契約ツール
- 社内ルールの有無
セキュリティ上の注意
実顧客の個人情報や秘密情報を演習へ入力しません。架空・匿名化データを使い、出力の根拠確認と人による承認を工程に入れます。
導入後の運用方法
小さな対象業務で試行し、品質、時間短縮、誤り、情報管理を記録します。利用製品や社内情報区分の変更時にルールを見直します。
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このサービスのよくある質問
ChatGPTなど特定製品だけの講習ですか
製品操作だけに限定せず、情報区分、確認責任、アカウント管理という共通原則を扱います。利用製品が決まっている場合は、その管理機能と契約条件を教材へ反映します。
自社データを教材に使えますか
原則として架空・匿名化データを使います。実データが必要な検証は、入力可否、契約条件、権限、保存範囲を確認して別工程にします。
AIの回答精度を保証できますか
保証できません。誤りを前提に、根拠確認、人の承認、利用しない業務の線引きを設計します。
講習後の社内展開も相談できますか
対象業務を限定した試行、質問窓口、ルール改訂、利用状況の振り返りまで範囲を分けて相談できます。
完了条件と確認方法
作業を行ったことではなく、合意した確認項目をお客様と再現できることを完了条件とします。未実施・要観察・外部サービス依存の項目は、完了扱いにせず引渡し記録へ明記します。
- 参加者が入力禁止情報と承認が必要な成果物を説明できる
- 演習結果に根拠確認と修正履歴が残っている
- 利用ルールの管理者・改訂日・相談先が決まっている
- 試行対象、評価日、継続・停止の判断条件が記録されている
判断根拠と参照資料
設計時は製品の広告表現だけで判断せず、次の公的機関・提供元の一次資料と、実際の契約・管理画面・試験結果を照合します。リンク先の仕様は変更されるため、着手時に最新版を再確認します。
内容確認：2026年8月11日。記載は一般的な支援範囲です。法令適合性、外部サービスの継続提供、セキュリティ事故の完全防止、成果数値は保証しません。実際の対象・料金・期間・責任分界は現状確認後の見積書を優先します。
自社に必要な範囲から整理します
未確定の項目があっても構いません。現在分かる範囲と希望時期をお知らせください。確認前に料金・期間・対応可否を断定せず、対象と前提条件を整理してご案内します。
